ChatGPT, Beyin FDG PET/BT Yorumlamada Nükleer Tıp Uzmanlarıyla Yüksek Uyum Gösterdi

Nükleer Tıp Uzmanı 4 saat önce Yorum bırakın

Yapay zekâ ve büyük dil modelleri, tıbbi görüntüleme alanında giderek daha fazla araştırılan konular arasında yer alıyor. European Journal of Radiology Artificial Intelligence dergisinde yayımlanan yeni bir çalışma, ChatGPT’nin nükleer tıp alanındaki potansiyel kullanımına dikkat çekici bir örnek sundu.

Çalışmada, nörodejeneratif hastalık şüphesiyle değerlendirilen 100 hastaya ait serebral F-18 FDG PET/BT raporları incelendi. Araştırmacılar, ChatGPT-4o ve ChatGPT-5 modellerine hastaların yaşı, klinik öyküsü ve FDG PET/BT raporlarında yer alan metinsel görüntüleme bulgularını sundu. Modellerden olası tanıyı değerlendirmeleri istendi ve verilen yanıtlar, uzman nükleer tıp hekimlerinin rutin klinik yorumlarıyla karşılaştırıldı.

Sonuçlar oldukça dikkat çekiciydi. ChatGPT-4o ana tanıyı olguların %86’sında doğru belirlerken, ChatGPT-5’te bu oran %89’a ulaştı. Her iki modelde de medyan tanısal uyum skoru 1,00 olarak bildirildi. Bu sonuç, özellikle tipik metabolik patern gösteren olgularda büyük dil modellerinin uzman yorumuyla yüksek düzeyde örtüşebildiğini gösteriyor.

Çalışmada en iyi performansın, Alzheimer hastalığı gibi daha karakteristik ve iyi tanımlanmış metabolik paternlerin bulunduğu olgularda elde edildiği belirtildi. Buna karşın, atipik bulguların, örtüşen paternlerin veya karmaşık klinik tabloların bulunduğu olgularda model performansının daha sınırlı olduğu vurgulandı.

Bu çalışma, yapay zekânın nükleer tıp uzmanının yerini alacağı anlamına gelmiyor. Aksine, doğru konumlandırıldığında yapay zekânın rapor yorumlama, ikinci görüş desteği, eğitim, standardizasyon ve iş akışı verimliliği açısından yardımcı bir araç olabileceğini gösteriyor.

Özellikle beyin FDG PET/BT gibi metabolik patern analizinin önemli olduğu alanlarda, büyük dil modelleri klinik bilgi ve rapor metinlerinden anlamlı tanısal çıkarımlar yapabilmektedir. Ancak nihai klinik kararın her zaman görüntüyü doğrudan değerlendiren, klinik bağlamı bilen ve hasta sorumluluğunu taşıyan uzman hekim tarafından verilmesi gerekir.

Sonuç olarak bu çalışma, nükleer tıpta yapay zekâ çağının yalnızca görüntü analiziyle sınırlı olmadığını; rapor metni, klinik veri, tanısal akıl yürütme ve karar destek süreçlerinde de önemli bir dönüşüm yaşanabileceğini göstermektedir.